Científicos diseñan computador con capacidad de aprendizaje similar a humanos

Agencias    11.Dic.15    Análisis y Noticias

Sigue en las más variadas esferas, el avance tecnológico acelerado, simultáneamente con el avance de la destrucción de la vida, la crisis de los combustibles y los debates interminables sin soluciones sobre el ambiente. La inteligencia artificial no puede copiar la inteligencia humana, a menos que haga abstracción de la sensibilidad corporal, los flujos energéticos, los afectos, el amor y el común, lo que poco parece importar a la creciente capa tecnológica de funcionarios del estado y del mercado



Científicos diseñan computador con capacidad de aprendizaje similar a humanos
Definido como “un pequeño paso dentro del campo de la inteligencia artificial, lo que se busca es descubrir por qué los seres humanos son tan buenos a la hora de generalizar conceptos.
EFE
11 de diciembre del 2015 / 09:14 Hrs

Un grupo de científicos ha desarrollado un nuevo modelo de computador que imita la capacidad de los humanos para aprender nuevos conceptos, en “un pequeño paso” más dentro del campo de la inteligencia artificial, indicó un estudio publicado hoy en la revista especializada Science.

“Lo que buscamos es tratar de reducir la diferencia entre la capacidad de aprendizaje de los humanos y las máquinas (…). Y descubrir por qué los seres humanos son tan buenos a la hora de generalizar conceptos”, explicó Joshua Tenenbaum, uno de los responsables de la investigación, del Departamento de Ciencias Cognitivas del Massachusetts Institute of Technology (MIT) de EEUU.

Según el estudio, la principal virtud de los seres humanos es su “velocidad” y “diversidad” a la hora de aprender nuevos conceptos y aplicarlos en nuevas situaciones.

“A los computadores les cuesta mucho generalizar a partir de muestras particulares”, agregó Brenden Lake, de la Universidad de Nueva York y autor principal, en una conferencia telefónica para presentar el estudio.

Los investigadores se centraron en el aprendizaje de caracteres escritos a mano de diversos alfabetos y desarrollaron un algoritmo que permitiese realizar generalizaciones a partir de unos pocos ejemplos.

“El computador no cuenta con un programa que aplica a cada situación, sino más bien un programa complejo de diversos programas de aprendizaje, que se adapta a cada circunstancia”, agregó Tenenbaum en la misma conferencia.

Al comparar la capacidad de estos ordenadores a la hora de enfrentar tareas de aprendizaje, entre ellas la generación a partir de ejemplos de caracteres vistos solo en unas pocas ocasiones, con otros computadores y seres humanos, comprobaron cómo superaban a sus pares e igualaban a los humanos.

En muchos casos, los resultados de los humanos y de este nuevo modelo cognitivo, denominado “Bayesian Program Learning,” eran “prácticamente indistinguibles”.

“En inteligencia artificial no hay grandes hallazgos. Existe un conjunto de buenas ideas que funcionan. Esta es otra más, es un pequeño paso”, agregó Lake.

Para el investigador, lo que demuestra “nuestro trabajo es que los principios de la composición, causalidad y aprender a comprender serán críticos para avanzar en las capacidades de las máquinas”.